高斯分布，也被称为正态分布，是概率论和统计学中常见的一种连续型概率分布。它以数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。
高斯分布通常被用于描述自然界中的一些现象，比如人类的身高、智力水平和心率等。在高斯分布中，均值代表分布的中心位置，标准差决定了分布的形状。
高斯分布的概率密度函数可以表示为：
其中，μ为均值，σ为标准差，x为随机变量。
高斯分布的特点是呈钟形曲线，对称分布，其中大部分数据集中在均值附近，而离均值较远的数据出现的概率越小。
高斯分布，也被称为正态分布，是概率论和统计学中常见的一种连续型概率分布。它以数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。
高斯分布通常被用于描述自然界中的一些现象，比如人类的身高、智力水平和心率等。在高斯分布中，均值代表分布的中心位置，标准差决定了分布的形状。
高斯分布的概率密度函数可以表示为：
其中，μ为均值，σ为标准差，x为随机变量。
高斯分布的特点是呈钟形曲线，对称分布，其中大部分数据集中在均值附近，而离均值较远的数据出现的概率越小。
